Print

Propojte data o kvalitě s procesními daty

-- 15.07.19

Využívání pokročilých analytických metod může pomoci kvalitě produktu a provozní efektivitě.

Kvalita produktu zůstane neustále ve středu pozornosti a výzvou pro výrobní společnosti. Měnící se prostředí na trhu přináší průmyslu nové způsoby, jak pomocí velkých dat (Big Data) usilovat o provozní dokonalost a dosahovat jí. Velká data a průmyslový internet věcí (IIoT) otevřely nové způsoby, jak zlepšit kvalitu výrobků. Pokročilá samoobslužná analytika umožňuje odborníkům z oboru přispívat k provozní dokonalosti a plnit firemní cíle kvality a ziskovosti. Moderní definicí kvality je „vhodnost pro zamýšlené použití“, což znamená splnit nebo i překročit očekávání zákazníků. Dalším způsobem, jak definovat kvalitu, je sledovat, co třemi způsoby ovlivňuje kvalitu produktu, než jej zákazník použije (viz obrázek):

1. Surovina: Surovinami vstupujícími do výrobního procesu jsou často přírodní materiály, které mají obvykle různou konzistenci, což vyžaduje úpravy procesu, aby byla zachována neměnná úroveň kvality hotového výrobku.

2. Výrobní linka: Technické řešení a konfigurace výrobní linky ovlivňují výkonnost procesu a zařízení, které se zase ovlivňují navzájem. K ovlivnění výkonnosti zařízení nebo celkové efektivity zařízení (OEE) může docházet například v případě, kdy by látka zanášela výměníky tepla při průchodu trubkami.

Fungování zařízení může ovlivnit okolnosti zpracování produktu, například pokles tlaku způsobený nesprávným fungováním čerpadla. Systém řízení procesu obvykle dokáže zajišťovat dosahování konzistentní úrovně výroby a zároveň zachování souladu s bezpečnostními požadavky a nákladové efektivity.

Kvalitu meziproduktů lze během výroby testovat a monitorovat, ale aby se zjistilo, zda výrobek splňuje požadavky, provádějí se laboratorní testy podle postupů řídicího systému.

3. Podmínky skladování a odeslání produktu: Balení, manipulace a okolní prostředí mohou ovlivnit dobu, po kterou se zachovají parametry výrobku. Zákazník může dodaný výrobek využívat jako surovinu pro další výrobní proces. Při použití produktů v rámci výrobního procesu shromažďuje zákazník kvalitativní data a poskytuje dodavateli zpětnou vazbu ke zlepšení budoucích dodávek objednaného zboží. Tato zpětná vazba uzavírá horní smyčku na obrázku.

Kontrola kvality, nebo zajištění kvality?

Kontrola kvality (QC) a zajištění kvality (QA) zabezpečují kvalitu produktu. QC a QA jsou úzce příbuznými, přesto různými koncepty. QC detekuje chyby v produktu, zatímco QA předchází problémům s kvalitou. Typicky se QC provádí až po vyrobení, zatímco QA zahrnuje činnosti pro prevenci problémů s kvalitou a vyžaduje systematické měření, porovnávání se standardem, monitorování procesu a související smyčku zpětné vazby.

Klíčem k QA jsou časové řady výrobních dat získávané ze senzorů a shromažďované v aplikacích pro získávání dat. Data může zachycovat datový sklad s prohlížečem trendů a analytickými schopnostmi. Pro analýzu provozního výkonu mohou být potřebné programovací dovednosti.

S nárůstem výpočetního výkonu je možné vizualizovat časové série dat procesu a zařízení z mnoha měřicích přístrojů. Procesní experti mohou využívat schopnosti vizualizace a rozpoznávání vzorů ze samoobslužných analytických nástrojů pro hodnocení výrobních procesů a korelací. Software se používá k tomu, aby zjistil, co se stalo, jak často a proč se to děje, a dokonce naznačuje potenciální příčiny předcházející procesu.

Posílením schopností procesních techniků za pomoci pokročilých analytických nástrojů lze interpretací dat vyhodnocovat větší počet výrobních problémů. Procesní data poskytují dobré možnosti pro zajištění kvality produktu prostřednictvím samoobslužné analýzy. Viz příklad použití v internetové verzi článku.

Edwin van Dijk, viceprezident marketingu společnosti Trend Miner. Upravila Emily Guentherová, zástupkyně obsahového ředitele, Control Engineering, CFE Media, eguenther@cfemedia.com.


Sponzorované odkazy

 
Aktuální vydání
Reklama

Navštivte rovněž

  •   Události  
  •   Katalog  

Události

Údržba 2019
2019-10-23 - 2019-10-24
Místo: Konferenční centrum AV ČR, zámek Liblice
Konference kvality 2019
2019-10-31 - 2019-10-31
Místo: Grandior Hotel Prague
SCADA SECURITY 2019
2019-11-04 - 2019-11-05
Místo: Hotel DAP, Praha
Bezpečnost v průmyslu 2019
2019-11-05 - 2019-11-05
Místo: Brno
EX prostředí 2019
2019-11-06 - 2019-11-06
Místo: Brno

Katalog

BALLUFF CZ s.r.o.
BALLUFF CZ s.r.o.
Pelušková 1400
19800 Praha
tel. 724697790

EWWH, s. r. o.
EWWH, s. r. o.
Hornoměcholupská 68
102 00 Praha 10
tel. 734 823 339

B+R automatizace, spol. s r.o.
B+R automatizace, spol. s r.o.
Stránského 39
616 00 Brno
tel. +420 541 4203 -11

Schneider Electric CZ, s. r. o.
Schneider Electric CZ, s. r. o.
U Trezorky 921/2
158 00 Praha 5
tel. 00420737266673

COGNEX
COGNEX
Emmy-Noether-Str. 11
76131 Karlsruhe
tel. 720 981 181

všechny firmy
Reklama


Tematické newslettery




Anketa


Na internetu
V tištěných médiích
Na veletrzích a výstavách
Jinde

O nás   |   Reklama   |   Mapa stránek   |   Kontakt   |   Užitečné odkazy   |   Bezplatné zasílání   |   RSS   |   
Copyright © 2007-2019 Trade Media International s. r. o.
Navštivte naše další stránky
Trade Media International s. r. o. Trade Media International s. r. o. - Remote Marketing Továrna - vše o průmyslu Control Engineering Česko Řízení a údržba průmyslového podniku Inteligentní budovy Almanach produkce – katalog firem a produktů pro průmysl Konference TMI